Das Poster berichtet über eine Fallstudie zur Sprühgranulierung einer Lösung im kontinuierlichen Wirbelschicht- und Sprühverfahren.
Auf der Grundlage verschiedener Experimente im Labor- und Pilotmaßstab wurde ein statistisches Prozessmodell abgeleitet, das auf künstlichen neuronalen Netzen basiert. Eine Parameterstudie und eine Sensitivitätsanalyse wurden durchgeführt, um die wichtigsten Prozessbedingungen und Formulierungsvariablen zu bestimmen. Das mehrdimensionale Modell des Prozesses unterstützte die Optimierung der Produkteigenschaften (z. B. Partikelgröße, Partikelkugelform) und der damit verbundenen Prozessbedingungen (z. B. Produkttemperatur, Sprührate).